在南京某信息技术公司的展位上，销售经理姜瑞向记者展示一组数据：从当天9时开始，入场2936人，退场3127人，其中男性1443人，女性300人，他们的平均年龄31岁，这些数据都是通过人脸识别技术得到的。

姜瑞介绍，这种技术根据人的头部特征（包括正面、背面）“点人头”。通过面部特征来分析年龄、性别。它还可以根据采样对象的移动轨迹，显示出多少人正在进场深入参观、多少人可能正在退场，这能辅助起到引导人流路径、疏散人群的功能。据悉，这种技术可应用于大型展馆、体育场馆、地铁车站、旅游景点，全天候自动化进行客流量统计及人群分析。目前，南京地铁部分线路以及南京4A级的珍珠泉旅游风景区都已用上了这套系统。

据介绍，目前大客流场所往往采取多种技术进行综合研判。人脸识别、手机信号等技术路径都是可以选择的选项。不过，如果是利用手机通讯信号，还得取决于运营商是否愿意开放通信数据。